生成式 AI 浪潮來襲，對人類工作型態帶來顛覆性的改變，Gartner 預估生成式 AI 將於 2-5 年內進入發展成熟期，到了 2025 年，全球 10 % 資訊量以及高達三成的全球大型機構之公開資訊更將由生成式 AI 產出。因此，各產業在此波 AI 商用競賽中，一改以往旁觀新興科技熱潮的態度，積極著手在未來營運策略中布局有關技術。
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金融轉型及應用創新，生成式 AI 技術成關鍵
金融產業的發展對於國家經濟成長至關重要，台灣金融轉型逐步朝數位化、智慧化、創新化及國際化等四大面向發展，藉由前瞻技術的導入以維持市場競爭力，其中AI 及雲端技術更是大勢所趨。目前金融業 AI 技術以基本的辨識型應用為主，透過人機協作，來執行高重複性的作業流程及規則性的決策判斷，將人力資源布局在更有價值的業務上。未來隨著生成式 AI 技術逐步到位，發展更高階的智慧金融服務指日可待。
金融產業採行雲端服務及人工智慧等新興科技進行金融創新時，仍須兼顧資安及資料保護等合規要求。受高度監理的金融產業可選擇 Microsoft Azure OpenAI 服務，應用奠基於微軟最高資安防護規格的 Azure 雲端環境的生成式 AI 技術，加速企業發展生成式 AI 的應用。
Azure OpenAI 服務以最高規格資安防護，賦能企業實現創新
微軟 Azure OpenAI 服務專為企業打造，除依據多元功能提供共計 25 種 AI 模型供企業彈性選擇，企業用戶亦能將自家資料餵入模型，透過訓練及微調，使模型產出更符合應用場景之回覆。此外，微軟致力於負責任地開發和使用 AI 技術，Azure OpenAI 服務遵循六項 AI 開發及應用準則，包括公平性、可靠性、隱私及安全性、包元性、透明性及問責制，並符合 GDPR 法規，提供 99.9% 服務可用性承諾、適用服務中斷財務承諾、以及提供符合 ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 27701、SOC 1, 2, 3 等多項國際或產業標準之資安及資料保護等。
以下為微軟 Azure OpenAI 服務如何處理、使用和儲存您提供給 Azure OpenAI 服務數據的說明：
您所有輸入的提示指令（prompt）和輸出的生成內容，以及您的訓練數據：
•不會提供給其他客戶。
•不會提供給 OpenAI。
•不會被用於改善 OpenAI 模型。
•不會被用於改善任何微軟或第三方的產品和服務。
•不會被用於在您的資源使用中自動改善 Azure OpenAI 模型（模型本身是無客製狀態的，除非您明確地使用訓練數據對模型進行微調(Fune-Tune)）。
•您微調的 Azure OpenAI 模型僅供您使用。
•微軟在 Azure 環境中管理 OpenAI 模型，該服務不與 OpenAI 運作的任何服務（例如 ChatGPT 或 OpenAI API）互通。
